个人知识分享 · 算法学习笔记
记录算法、数学与编程学习中的问题、推导和复盘。比记住一个答案更重要的，是理解它为什么成立。
知识归档
从基础概念到算法模型，把每一步为什么成立说清楚。
精选 4 篇 · 共 8 篇笔记
比起记住更多模板，更重要的是建立从题意到模型、从模型到实现的稳定路径。
复杂度不是写完代码后的装饰，而是读题时帮助我们缩小答案范围的工具。
不是生搬硬套递推公式，而是找出怎样定义状态才能让“过去”的信息被完全封闭与压缩。
当直接求解最大最小值难以直接贪心构造时，单调性是化繁为简的隐形开关。
先读懂约束与目标，再寻找能够描述问题的模型。
不仅记录公式，也记录它的来源、成立条件与复杂度。
整理反例、边界和实现细节，让下一次回看有所收获。
这里是 Sephuan 的个人学习记录。欢迎阅读，也欢迎带着问题一起思考。